【会社概要】
ソフトウェア・データベースを提供しているSaaS 企業
【給料・福利厚生】
・年収～ 1300 万円
・フルリモート、フレックスタイム制（コアタイムなし）
・書籍、IT 機器等購入補助
・業務に関連するセミナー、勉強会、学会出席費用補助
・オンライン講座受講 (Udemy, Udacity など)、資格取得補助
・ストックオプション制度
・週休2 日制（土・日）、祝祭日、年間休日数:124 日、年末年始休暇、夏季休暇、年次有給休暇、家族休暇、誕
生日休暇、慶弔休暇、傷病休暇、法定休暇（法律に規定がある休暇）
【業務内容】
・シニアエンジニアとしてチームの技術面の継続的な成⾧をリードします。
・Machine Learning Serviceの設計、構築、スケーリングに責任を持ちます。
・Service monitoring (e.g. health, availability, latency) の設計、構築、運用に責任を持ちます。
・ステークホルダーと QCD (Quality, Cost, Delivery) を調整します。
・Research Engineerと協力してML modelをプロダクトに組み込みます。
・顧客や他のチームからのリクエスト、およびチケットに報告された技術課題を解決します。
【必須要件】
・5年以上のソフトウェアエンジニアとしての経験。
・Python または Golang に精通していること。
・WebAPIやgRPCなど を使ったサービスの構築および運用経験。
・GitHub Actions などを使った CI / CD の構築に精通していること。
・AWS および Kubernetes に精通していること。
・チームでの開発経験
【歓迎要件】
・MLOps 経験。Kubeflow、MLFlow、SagemakerなどMLOpsツールの運用経験。
・AirflowやArgo workflowsなどワークフローエンジンの運用経験。
・機械学習に関する理解。Machine Learning Researcherやデータサイエンティストとの協働経験。
・大規模データ処理、分散システム、バッチ処理、ストリーミング処理、データベースのいずれかの経験。
・オープンソースへの貢献。
・ビジネスレベルの英会話スキル